技术突破往往都是被极限需求逼出来的 。
OpenAI 统计 ， 自 2012 年以来 ， 每 3.4 个月人工智能的算力需求就翻倍 ， 相比起来 ， 供给能力的增长捉襟见肘 。
另一种新型芯片技术得到蓬勃发展——硅光芯片 。 它融合了光子和电子优势 ， 有望突破摩尔定律 。
硅光芯片领域权威专家 ， 北京大学教授、上海光机所特聘首席研究员周治平介绍：
“硅光芯片通过将光电子器件硅片化 ， 巧妙地将光电子的特点体现在一个崭新的硅基芯片上 ， 从而使光电子芯片在成本和集成度方面实现了突破 ， 有望大幅提高数据中心内集群之间、服务器之间、乃至于芯片之间的通信效率 。 ”
周治平评论达摩院科技趋势时认为 ， 硅光芯片的进一步扩展是硅基光电子芯片：
利用集成电路的设计方法和制造工艺 ， 将微纳米量级的光子、电子、及光电子器件异质集成在同一硅衬底上 ， 形成一个完整的具有综合功能的新型大规模光电集成芯片 。
达摩院预计 ， 未来三年 ， 硅光芯片将承载大型数据中心的高速信息传输；未来五到十年 ， 以硅光芯片为基础的光计算将逐步取代电子芯片的部分计算场景 。
柔性机器人登场 ， XR互联网到来
除了AI for Science、硅光芯片 ， 这10大前沿科技中还包含了 ， 柔性感知机器人、XR互联网等技术的快速发展 。
很多人对波士顿动力公司的机器人Atlas留下了深刻印象 。
机器人领域正在发生变化 。 传统机器人依赖预编程 ， 一般只能在大型生产线等结构化场景中用于特定任务 。 但这几年 ， 结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术 ， 机器人正在获得力觉、视觉、声音等感知能力 ， 通用性和应变能力大幅提升 。
也就是说 ， 机器人未来有望变成多面手 ， 能处理多种任务 ， 而且能随机应变了 。 这将提升机器人的普及率 。
预计未来5年 ， 柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人 ， 成为产线上的主力设备 ， 并在服务机器人领域开始规模化应用 。
达摩院还预测 ， 新型网络技术将推动云网端融合成为新的计算架构 。 云将作为脑 ， 端作为交互界面 ， 专注于用户体验 。
未来的终端 ， 不会仅限于PC、手机 。 任何一个普通的设备 ， 哪怕只是一块屏幕 ， 都可以拥有超级大脑 ， 而计算基本发生在云端 。
这一趋势将推动以沉浸式体验为核心的XR互联网加速到来 。
达摩院认为 ， 预计未来三年 ， 外形与重量接近普通眼镜的新一代 XR眼镜将产生 ， 成为下一代互联网的关键入口 。
下面附上达摩院十大趋势概要：
趋势一 AI for Science
人工智能成为科学家的新生产工具 ， 催生科研新范式
【趋势概要】实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式 ， 而人工智能正在催生新的科研范式 。 机器学习能够处理多维、多模态的海量数据 ， 解决复杂场景下的科学难题 ， 带领科学探索抵达过去无法触及的新领域 。 人工智能不仅将加速科研流程 ， 还将帮助发现新的科学规律 。 预计未来三年 ， 人工智能将在应用科学中得到普遍应用 ， 在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具 。
趋势二 大小模型协同进化
大模型参数竞赛进入冷静期 ， 大小模型将在云边端协同进化
【趋势概要】超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索 ， 解决了传统深度学习的应用碎片化难题 ， 但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张 。 人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化 ， 大模型向边、端的小模型输出模型能力 ， 小模型负责实际的推理与执行 ， 同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效 ， 让大模型的能力持续强化 ， 形成有机循环的智能体系 。
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