趋势三 硅光芯片
光电融合兼具光子和电子优势 ， 突破摩尔定律限制
【趋势概要】电子芯片的发展逼近摩尔定律极限 ， 难以满足高性能计算不断增长的数据吞吐需求 。 硅光芯片用光子代替电子进行信息传输 ， 可承载更多信息和传输更远距离 ， 具备高计算密度与低能耗的优势 。 随着云计算与人工智能的大爆发 ， 硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展 。 预计未来三年 ， 硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输 。
趋势四 绿色能源AI
人工智能助力大规模绿色能源消纳 ， 实现多能互补的电力体系
【趋势概要】风电、光伏等绿色能源近年来快速发展 ， 也带来了并网难、消纳率低等问题 ， 甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象 。 核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征 ， 大规模并网可能影响电网的安全稳定运行 。 人工智能技术的应用 ， 将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力 ， 成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑 ， 推动碳中和进程 。 预计未来三年 ， 人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳 ， 实现电力系统的安全、高效、稳定运行 。
趋势五 柔性感知机器人
机器人将兼具柔性和类人感知 ， 可自适应完成多种任务
【趋势概要】传统机器人依赖预编程 ， 局限于大型生产线等结构化场景 。 近年来 ， 柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术 ， 获得了力觉、视觉、声音等感知能力 ， 应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升 。 机器人将从大规模、标准化的产线走向小规模、非标准化的场景 。 预计未来五年 ， 柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人 ， 成为产线上的主力设备 ， 并在服务机器人领域开始规模化应用 。
趋势六 高精度医疗导航
人工智能与精准医疗深度融合 ， 助力诊疗精度与效率提升
【趋势概要】传统医疗依赖医生经验 ， 犹如人工寻路 ， 效果参差不齐 。 人工智能与精准医疗深度融合 ， 专家经验和新的辅助诊断技术有机结合 ， 将成为临床医学的高精度导航系统 ， 为医生提供自动指引 ， 帮助医疗决策更快更准 ， 实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治 。 预计未来三年 ， 以人为中心的精准医疗将成为主要方向 ， 人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节 ， 成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同 。
趋势七 全域隐私计算
破解数据保护与流通两难 ， 隐私计算走向全域数据保护
【趋势概要】数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题 ， 破解之道是隐私计算 。 过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题 ， 隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用 。 随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展 ， 隐私计算有望跨越到海量数据保护 ， 数据源将扩展到全域 ， 激发数字时代的新生产力 。 预计未来三年 ， 全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破 ， 或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务 。
趋势八 星地计算
卫星及地面一体化的通信与计算 ， 促进空天地海全面数字化
【趋势概要】基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域 ， 深空、海洋、沙漠等无人区尚是服务的空白地带 。 高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接 ， 形成空天地海一体化立体网络 。 由于算随网动 ， 星地计算将集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算 ， 成为一种新兴的计算架构 ， 扩展数字化服务的空间 。 预计未来三年 ， 低轨卫星数量会迎来爆发式增长 ， 卫星及其地面系统将成为新型计算节点 。
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