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算法|当AI卷入俄乌战争，窃听读取情报影响战局( 三 )

算法翻译

的更好 。 她还说 ， Primer是以其解析语言能力而著称 。

人工智能的新进展可能会使该技术成为进行文本和语音分析的更强大工具 。 近年来 ， 由于一种名为Transformer的大型机器学习模型的出现 ， 人工智能已经能够使用文本来进行问题总结和回答了 。
这种类型的模型能够更好地理解输入 ， 比如句子中的一长串单词 。 基于Transformer模型 ， 已经有人研究出了能够“写出”连贯新闻文章甚至能编写能执行给定任务的计算机代码的人工智能模型程序 。
不过 ， 哈丁还指出 ， 情报界还将不得不与困扰在其他领域部署人工智能时相同的问题进行“斗争” ， 比如由质量差或者不具代表性训练数据等导致的算法偏差 。 她谈道 ， 由于机器学习算法通产以不透明的方式工作 ， 情报人员需要找到方法来建立对这些人工智能程序得出的结论的可信度 。 当然 ， 错误转录的通信可能会在战场上产生致命的后果 ， 例如将士兵送入危险境地或误导导弹袭击 。
使用人工智能收集和分析数据最终可能成为战场作战的核心 。 美国军方正在投资数百万美元开发能够在现场采集和分析不同信号的人工智能软件 。
一个名为“战术情报目标接入节点（Tactical Intelligence Targeting Access Node）”的美国陆军计划建议创建一个地面站 ， 从而能够从许多不同的战场传感器和数据源中获得和提取情报 。
如果说目前的俄乌战争更多的是依赖坦克和大炮等近百年来的战术 ， 那么美国等正在准备的未来战争可能会严重依赖人工智能等新技术 。 这些新技术能够更快地提高关键信息 ， 助力更快制胜 。 同时 ， 有相关专家表述 ， 在战场上使用人工智能时 ， 欺骗和误导算法也同样重要 。
Primer的首席执行官古利说 ， 他们关于人工智能和防御人工智能方面的理念是 ， 无论人们将什么样的算法应用到战争中 ， 这些算法都不会是人们最终获得的那个 。
四、结语：当AI卷入战争 ， 需警惕
在俄乌战争中 ， 被用到的智能技术或产品可能远不止Primer提供的这些 。 从实际的效果来看 ， Primer的人工智能工具已经可以获取、分析来自不安全通信渠道中的通话信息 。
随着人工智能技术的发展 ， 它们体现出来的能力也越来越强 ， 如何用好人工智能可能是产业界和学术界都需要共同思考的问题 。
来源：Wired

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