苹果|疫情下的慢病困境,医疗AI能破局吗?

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本文系深潜atom第468篇原创作品
如果从病毒和瘟疫的角度看 , 人类的历史 , 就是和病毒和瘟疫做斗争的历史 。
【苹果|疫情下的慢病困境,医疗AI能破局吗?】1918年爆发的“西班牙流感” , 在1918年3月到1919年底感染了全世界20%的人类 , 造成数千万人死亡 , 间接结束了第一次世界大战 。 面对肆虐的病毒 , 人们自发采取了自我隔离等防护措施 , 从而切断了病毒的传播途径 , 缩小了传播范围 。 与此同时 , 伴随着“西班牙流感”的大范围传播 , 病毒也在逐渐变异 , 危害性也大大降低 , 最终在短短2年就被攻克 。
病毒也需要遵守“适者生存”的进化论规律 。 目前看来 , 新冠肺炎疫情的发展路径也与“西班牙流感”相似 , 经过了2年多的时间 , 病毒逐渐出现变种 , 先是阿尔法、贝塔、德尔塔、伽马 , 再之后是奥密克戎 , 呈现高传播性 , 低致死率方向演变 。
如今 , 新冠肺炎疫情的管控已经进入到关键性阶段 , 传播极快的奥密克戎第五波疫情已经基本被管控 。 但是 , 慢性病人群尤其是老年人慢性病人群 , 感染新冠病毒之后导致重症风险还是非常高的 。 在本轮上海疫情中 , 重型16例患者其中15人均为老年人 , 且伴有严重的基础性疾病 , 死亡的3例患者都伴有基础疾病;香港特别行政区政府3月26日数据 , 本轮疫情89%的死亡病例有长期患病史 。 在后疫情时代 , 我们在提高疫情防控意识的同时 , 更需要完成对慢性疾病的诊断和管理 。
张文宏医生表示 , 我们需要高度关注现在高龄和患有基础疾病的人群 , 并且要对这部分人群做好保护 。 那么有什么好的办法 , 快速完成对慢病患者的大规模筛查呢?
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新冠之下 , 慢病管理需提速

春节过后 , 在我们依然沉浸在新年的喜悦当中之时 , 新一轮的病毒却在我国多地陆续出现 。 甚至在香港、吉林和上海先后出现大规模传播 。 在讨论新冠肺炎疫情的危害性之前 , 我们应该先消除对疫情的过度恐慌 。
2022年4月6日 , 中国政府网公布这一轮奥密克戎的病死率 , 接种3剂灭活疫苗后 , 死亡率已经低至0.04% 。 季节性流感每年也会在全球带来数十万的死亡 , 由于统计口径不一而且每年各地的死亡率不一 , 一般估计其病死率为0.1%左右 。 也就是说 , 接种3剂疫苗的新冠患者死亡率已经远远低于季节性流感 。

△智奥密克戎的病死率
中国国务院研究室副主任向东表示 , 截至2021年底 , 中国疫苗全程接种率已超过85% , 2022年2月底已超过87% 。 理论上 , 疫情在危害性上已经被控制 。
但是 , 中国疾控中心免疫规划首席专家王华庆同时指出 , 慢性病人群尤其是老年人慢性病人群 , 感染新冠病毒之后导致重症风险还是非常高的 。 因此 , 在疫情防控仍是当前的首要任务之时 , 也要高度重视慢病防治 。
重大慢性病一直是我国人民健康的主要威胁 。 2018年国家统计年鉴的数字显示 , 在导致中国城乡居民死亡的慢性疾病中 , 排在前四位的分别是恶性肿瘤、心脏病、脑血管病和呼吸道疾病 。
其实 , 很多慢性病可以通过体检提前做好防控 。 2020年的数据显示 , 中国体检诊疗覆盖率仅为40%左右 , 远低于欧美发达国家的75% 。 一方面在于 , 大部分的居民是没有体检意识;另一方面 , 在于现有体检产品很难大面积覆盖 , 客观环境的不足导致大部分人无法进行正常体检 。

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