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华为|欧美人工智能监管政策新趋势

华为数字化转型


自拜登总统上台后 ， 美欧在人工智能监管政策方面呈现出趋同和对标的态势 ， 或将对今后全球人工智能治理格局产生较大影响 。
以上观点来自美国乔治城大学麦考特公共政策学院学者亚历克斯·恩格勒（Alex Engler）教授的研究发现 ， 具体见于二月初他在美国布鲁金斯学会官网发表的文章《欧盟和美国在人工智能监管方面开始趋于一致》（The EU and U.S.are Starting to Align on AI Regulation） 。
通常认为 ， 美国更鼓励人工智能技术创新与发展 ， 强调监管的科学性和灵活性 ， 致力于确保和增强美国在该领域的科技和经济领导地位；欧盟的监管风格则趋向于强硬 ， 既强调发展 ， 又注重规制 ， 期望通过高标准的立法和监管来重塑全球数字发展模式 。 因此 ， 双方在人工智能领域的治理行动不时会产生分歧与摩擦 。 从以下几份重要监管政策文件也可以看出 ， 美国和欧盟对人工智能这项第四次工业革命引领性新技术的治理路径和思路存在相当大的差异 。
2020年以来 ， 美国联邦政府首份《人工智能应用监管指南》、欧盟《人工智能白皮书》、《欧洲数据战略》等文件陆续出台 ， 标志着欧美人工智能政策的侧重点从伦理规范向监管规制逐步转变 ， 同时也显示全球范围内围绕AI主导权的竞争从争夺科技领先优势开始转向通过立法和监管来谋求科技主导地位 。
亚历克斯·恩格勒（Alex Engler）指出 ， 自2017年以来 ， 至少已有60个国家制定和实施了某种形式的人工智能治理政策 ， 全球治理格局随之变得复杂 。 随着人工智能在互联网设备和服务中的部署越来越普遍 ， 加强人工智能治理国际合作的需求也日益紧迫 。 国家间若能形成更加一致和协同的人工智能治理方法 ， 将有助于加强共同监督 ， 支持全球人工智能供应链顺利平稳运行 ， 并促进科学研究与数据共享 。 在此背景下 ， 拜登政府对人工智能的治理开始采取较以往更为积极的态度 ， 与欧盟相关政策表现出一定程度的对标 ， 具体体现在重要国际合作中的政策融入、国内监管政策的积极变化及相关人事调整等方面 。
恩格勒认为 ， 欧盟构建严密人工智能监管体系的最新进展以拟议中的《人工智能法》草案为代表 ， 将为数字服务（如招聘和招生软件）和互联网产品（如医疗设备）中的高风险人工智能应用设立严格的监管规定 。 同时 ， 欧盟也积极致力于将关于人工智能政策的讨论和协调融入到新成立的欧盟-美国贸易和技术委员会（TTC）议程中去 ， 希望能与美国在一些具体问题上达成治理共识 ， 美国对此也表示乐见其成 。 另一方面 ， 由于欧盟《人工智能法》草案的审议流程还将持续一段时间 ， 参考《通用数据保护条例》（GDPR）的生效过程 ， 《人工智能法》主导下的重大监管决定恐怕要等到几年后才会出台 ， 而在通过TTC加强与欧盟治理合作的背景下 ， 美国无论是现阶段国内监管政策的调整 ， 还是未来几年政策变化的趋势 ， 都有可能与欧盟逐渐靠拢 ， 甚至在决策和执行速度方面领先于欧盟 。
就美国国内人工智能监管政策而言 ， 恩格勒认为 ， 诸多分散和渐进式的政策发展正在汇聚成具有积极意义的变化 。 例如 ， 美国食品和药物管理局和美国交通部一直致力于将人工智能监管纳入其监管框架；美国联邦贸易委员会（FTC）于近期启动了对于人工智能歧视、欺诈和数据滥用等问题的监管规则制定；住房和城市发展部正着手推翻原先制定的一项规则 ， 允许人们对与住房分配有关的算法决策不公提起歧视诉讼和索赔；平等就业机委员会发起了一项在人员雇佣和办公场所管理等方面需合理有限采用人工智能系统的倡议；五大金融监管部门也已开始调查美国金融机构中存在的影响风险管理、公平借贷和信用额度的人工智能应用及相关做法 。 与此同时 ， 美国国家标准和技术研究院正在制定一个人工智能风险管理框架 ， 部分参考了欧盟对人工智能进行分级监管的思路；参议院最近拟议的《平台责任和透明度法案》则提出在经国家科学基金会批准并由FTC强制执行企业合规的前提下 ， 科研人员将可以使用来自各大互联网平台的原始数据 。 其立法思路与欧盟的《数字服务法》草案核心条款也颇为类似 。

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