|21世纪的我们能够制造出哆啦A梦吗？
文章图片
文章图片
文章图片
哆啦A梦是日本漫画家组合藤子·F·不二雄于1970年创作的科幻喜剧漫画 。 在这部漫画里 ， 不二雄先生描绘了一个来自22世纪的猫型机器人——哆啦A梦 。 它有一个万能口袋 ， 里面的各种奇思妙想的道具让人惊艳 。
我想众多的80后90后小的时候都幻想能拥有属于自己的哆啦A梦 ， 在21世纪的如今 ， 我们有办法实现哆啦A梦吗？
AGI是什么？根据斯坦福大学机器学习教授吴恩达（Andrew Ng）的说法 ， 现在有两种类型的人工智能 。 一种是用于特定目的的“专用型人工智能”（Narrow AI=ANI ， 有时也被称为狭义人工智能） ， 以及“通用人工智能”(即人工通用智能AGI） 。
AGI（人工通用智能）被认为具有类似人类的认知能力 ， 能够根据过去的经验和知识适应环境的变化 。 此外 ， 据说它还能拥有想象力、表达能力、预测力和计划能力 。
但是 ， AGI的研究开发比ANI晚了很多 ， 现在在商业现场应用的大部分人工智能都是ANI 。 ANI可以学习局部的任务和工作 ， 并且非常顺利地完成 ， 因此它经常作为预测和处理的工具 ， 以需求预测模型等形式被使用 。
例如 ， 咨询公司gartner在2021年曾发布过一个AI hype cycle周期 ， 预测AGI还处于黎明期 ， 预计技术成熟至少需要10年以上的时间 。 由此可见 ， AGI的实现是在遥远的未来了 。
AI hype cycle周期
到目前为止 ， 在美国的IT业界 ， 一提到AI ， 很多人都默认是指ANI ， 但最近越来越多的人开始谈论AGI 。
谷歌旗下的人工智能公司DeepMind于2021年5月发布了一份名为“Reward is Enough（报酬足够）”的职位报告 。 在这篇论文中 ， DeepMind提出 ， 在不远的将来 ， 我们就有可能接触到AGI 。
定位论文与学术论文不同 ， 是指“没有基于数学证明或实验证明假说 ， 仅以文字形式提出假说的论文” 。
这篇论文的执笔者是人工智能研究的泰斗、被称为“强化学习教父”的理查德·萨顿 ， 以及萨顿的前弟子、AlphaGo开发的核心人物大卫·西尔弗 。
这篇轰动一时的论文在人工智能研究者之间引起了巨大的争论 ， 也为讨论AGI创造了契机 。
打造通用人工智能只需要设计“报酬”就足够了吗？【|21世纪的我们能够制造出哆啦A梦吗？】在上述的那份职位表中 ， DeepMind公司提出了一个假设 ， 即为了实现AGI ， “只要给（人工智能）报酬就足够了” 。
奖励是强化学习的核心概念 ， 通过奖励的最大化 ， 人工智能可以学习到各种知识 。
例如“糖果和鞭子”中的“糖果” 。 如果知道采取特定的行动就能得到糖果 ， 人工智能就会不断重复同样的行动 ， 从而强化行动 ， 心理学上称之为强化学习 ， 这也是人工智能强化学习的基本概念 。
再举一个例子 ， 论文中出现了厨房人工智能机器人的例子 。 通常来说 ， 厨房机器人要想将厨房的清洁程度最大化 ， 需要具备以下小技巧 。
- 感知力（区分干净和肮脏餐具的技能） 。
- 知识（了解陶器的技能） 。
- 运动控制（操纵陶器的技能） 。
- 记忆力（回忆菜肴位置的技能） 。
- 语言（从对话中预测未来可能出现的厨房脏污情况的技能） 。
相关经验推荐
- 华硕|微信被人删除，对方的微信还留在列表里？原因惹人深思
- 中兴|被网友称之为星里星气的中兴Axon 40 Ultra正式发布，值得买吗
- 硬盘|路由器总是断网？与这几个原因有关，不一定是路由器的问题
- |ColorOS 12系统自带的“PS神器”
- 华为mate|开售秒没？看完华为Mate Xs 2真的忍不住要入手！
- 自媒体|新人关于自媒体的一些建议
- TCL|TCL空调碰瓷美的空调, 直播虚假宣传和商业诋毁被罚款
- 音箱|给生活加点“乐”，更符合年轻人审美的惠威OS-10桌面有源音箱
- AMD|那些渗透进外国的“中国智造”APP
- 音箱|小众但是实力出众，来自枫叶国的桌面格调好物—PSB AM3书架音箱
