同时，会利用与阿里云共建的数据中台、全网聚合投放平台，基于商场日常用户数据绘制的用户画像，在阿里、腾讯、字节跳动等生态里进行“放大”，寻找相似用户，即潜在的家装消费人群，也给他们就这次活动进行持续种草，这个过程中，会利用不同主题和形式的各种内容，投其所好地与有着不同需求和偏好的用户进行互动 。
变化如此之大，值得深挖一下：A面包房与红星美凯龙的新玩法，靠的是什么？靠的是新媒体生态和大数据技术的不断成熟 。
从贴吧、微博时代开始，商家就有了官方自媒体，有了粉丝，甚至是海量的粉丝，后来是微信官方公众号，从订阅号到服务号再到小程序，社交营销红遍大江南北 。但这也只是传播推广的热门新渠道之一而已；紧接着，阿里在2016年推出消费者运营方法论和系列工具，再到微信生态里的社群运营不断发展，官方导购与全民营销的迅速放量，加上小红书种草、抖音直播的助攻，私域流量才真正出圈 。至此，任何商家与每一个用户在广告之外、门店之外进行“私域精细养鱼”——与用户持续互动、反复交易，成为“不可能”的现实 。
更大的惊喜是：在新媒体生态里的互动，带来了最鲜活的、精准的、规模化的用户数据沉淀 。事实上，如果没有在新媒体里与用户之间的“没完没了”，传统企业能有的最多就只是广告数据和销售数据罢了 。
没错，正是新媒体生态的成熟，为传统企业的大数据技术应用带来了取之不尽的“石油” 。
大数据营销说了很多年了，基于大数据的精准广告投放发展也已经有十多年了，但原本只是利用阿里、腾讯、字节、百度等大平台自身的数据，限于数据的行业深度和新鲜度，实际投放的精准度很快到达了天花板 。
近两年，基于各行各业领先品牌下大力气建设的一方数据中台初步成熟，瓶颈被击穿，提升空间持续释放 。至此，基于位置的“广而告之”升级为基于用户的“精准投放”“全链路营销” 。经典广告理论搬上了实操竞技场，真正有了用武之地，根据用户所处消费旅程的环节，在“公海里精准捕鱼”——“全域获取精准潜客、全域激活既有用户”成为“不可能”的现实 。
同时，数据中台的应用，将同一个用户在不同公海场景、不同私域场景里沉淀的互动数据完美拉通，让“公海精准捕鱼+私域精细养鱼”成为“不可能”的现实 。
就此，传统营销的任督二脉被打通：大数据技术让识别用户成为可能，新媒体生态让触达用户成为可能 。
文章插图
用户不再深不可测与遥不可及 。更妙的是：新媒体运营会源源不断产生私有用户数据，而数据应用则会助攻新媒体的精细化运营，从而生出更多高价值用户数据，为营销、研发、生产、服务等模块的持续快速迭代，提供宝贵“营养” 。
看得出，大数据技术与新媒体运营，两者一旦无缝咬合，顺滑地run起来，其正循环的威力巨大 。这也是众多新生消费品在品牌宣传时，宣称自己是数字化驱动的科技公司的原因之一 。
事实上，如果没有在新媒体里与用户之间的“没完没了”，我们能有的就只是广告数据和销售数据罢了；如果没有多维立体的用户数据可供洞察，所谓精细化运营就只是耍嘴皮子 。
到此，大数据技术和新媒体生态初步全面成熟，标志着传统企业初步实现“颗粒度到每一个精准用户的、全域全场景全链路全周期的、定制化的”用户运营时代全面到来 。
尽管这里及以下常提“大数据”，其实很多场景下，用这个词不够准确，大家无需被它吓到 。这里的“大数据”一词是一个泛指，泛指所有用户运营过程中所形成的用户数据，尽管很多时候量还不够“大”，但价值依然巨大，逻辑依然不变 。有没有由用户互动所“生产”出来的鲜活的、精准的用户数据，对营销和经营的影响往往是“质变”级的，并不在于够不够得上大数据 。当然，保证质量的前提下，越大越厉害也一定是不争的事实 。
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