【百度|百度无人驾驶开进无人区】
配图来自Canva可画
除了长期关注无人驾驶技术发展的车迷之外 ， 当前大部分人对百度的了解 ， 都还停留在“全球最先进搜索引擎技术”的层面之上 ， 即使从2013年开始 ， 百度就有涉猎无人驾驶汽车领域 ， 持续关注者也不见得会在Waymo、Cruise强势发展的环境下 ， 将视角放回国内 。
另一边尽管特斯拉事故频发 ， 人们的关注点还是被持续吸引到了马斯克的技术吹嘘上 。 事实却是美国高速公路安全局 ， 将智能汽车按等级 ， 分为驾驶辅助、部分自动化、有条件自动化以及完全自动化 ， 而特斯拉目前实现的仅是有条件的自动化 ， 并非完全自动化的无人驾驶 。
在友商霸占媒体视线的时候 ， 虽进入无人驾驶行业不止几年 ， 但百度一直未获得相应的话语权 。 直到2020年 ， 智能汽车业内仍普遍认为 ， 完全自动化的无人驾驶 ， 要在5年后才能实现 ， 而在2022年百度世界大会上 ， 一次超越常规认知的突破发生了 。
Apollo RT6的新车发布宣告世界——百度加速迈进了这一步 。 那么 ， 这位拥有全球顶尖搜索引擎技术的国产搜索引擎老大哥 ， 是靠什么做成的无人驾驶汽车：Apollo RT6？而在本次成本和技术双突破背后 ， 百度的下一步计划 ， 又是什么？
低成本成最大亮点
从技术革新到产品落地 ， 成本是阻碍商业化推进的最现实难题 ， 而百度能够从全自动驾驶产业脱颖而出 ， Apollo RT6的低成本功不可没 。
长期以来 ， 成本过高导致全自动驾驶产业化发展受阻 ， 并且也成为了汽车行业面临的最大挑战和障碍 。 就2020年以前的行业情况而言 ， 一辆无人驾驶汽车的成本造价在25万美元以上 ， 妥妥地“四脚吞金兽” 。 相比之下2022百度世界大会上展示的成本仅25万元的Apollo RT6 ， 无疑成了本次大会的最大亮点之一 ， 但在亮点背后更多是覆盖全面的“砍价”考虑 。
第一 ， 百度针对无人驾驶运营场景定制 ， 完全围绕用户需求进行相应增减 。 此举是基于对场景的分析 ， 得出用户痛点与需求 ， 再结合前后场景预判用户目标 ， 通过设计来提高汽车使用效率 ， 减少不必要的豪华配置 ， 从而使整车成本实现降低 ， 并给用户带去更好的体验 。
第二 ， 得益于全自有知识产权平台的使用 ， 百度在数据分析方面的成本得到了极大降低 。 由于Apollo拥有“星河”平台的自主知识产权 ， 而“星河”是根据百度地图常住人口、就业人口、职住通勤、OD、跨城迁徙、POI等优势数据 ， 利用人工智能等技术打造的DaaS级平台 ， “离线+实时计算”的框架 ， 在Apollo RT6的设计中帮助其实现了亿级时空数据的分钟级输出 。 此举大幅提升了用户数据分析的灵活性和针对性 ， 所以 ， 该平台的使用不仅降低了无人车成本 ， 还让其设计更为集中 。
第三 ， 一体化制作——从内部软硬件控制系统到外部车身设计实现了高度融合 ， 使其成本得到了很好的控制 。 RT6团队从2021年初开始组建起 ， 就成立了汽车机器人部 ， 利用AI技术和车辆工程的深度融合 ， 从基于成品车改装加装 ， 到基于车型平台来定制开发 ， 这是无人车发展的必然趋势 ， 也是RT6区别于其他改装自动驾驶车辆 ， 成本更低、质量更高的关键原因 。
也是基于方方面面的“精打细算” ， 百度实现了业内“友商”梦寐以求的低成本无人车产出 。
25万的无人车 ， 靠谱吗？
成本问题的解决使质疑声迁至质量层面 ， 消费者疑虑未停：百度怎么做到降低成本的同时提高质量的？
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