尽管并非各个方面都能得到消费者的认可 ， 尤其是服务方面的口碑和安全性的不稳定 ， 特斯拉一直受消费者诟病 ， 且三番两次的抛锅事件和安全事故问题 ， 一度引起消费者的维权 。 但即便如此 ， 仍有不少消费者选择特斯拉 ， 这足以看出它的成功之处 。
未来 ， 百度无人驾驶汽车量产 ， 能做到多大程度的安全保障还未可知 。 T2级的特斯拉安全事故比比皆是 ， T4级自动驾驶未来规模化落地后 ， 是否能持续避免自动驾驶行业的已有问题 ， 中国复杂的道路情况L4级别的自动驾驶汽车能否应付 ， 也都值得讨论 。
百度无人驾驶开进无人区
就目前看来 ， Robotaxi要真正进入到商业化阶段的时间节点尚不明确 ， 自动驾驶相关政策法规的发展仍然慢于百度的预期 。
2022年 ， 加州监管机构批准了通用汽车子公司Cruise ， 在旧金山提供无人驾驶出租车收费服务 。 在此之前 ， Cruise和谷歌旗下的Waymo已经在旧金山有Robotaxi服务 ， 只是之前车内会有一位后备人类驾驶员 ， 今年则实现了较为彻底的“无人”计划 ， 而百度无疑是中国汽车“无人”的扛鼎者 。
目前百度的无人车量产商用计划也已经上路：“萝卜快跑”在多城市试点的开放 ， 这是国内Robotaxi商用的一次尝试 。 2021年 ， 依托无人化、5G云代驾、车路协同的技术积累 ， 百度Apollo在首钢园全面落实了“无人化+商业化”样板间 ， 2022年 ， 百度将全力打造“智能交通示范区高地” 。 但目前仍有不少挑战 ， 等着百度一一突破 。
首先 ， 仅有成本、技术优势还不够 ， 碳减排效益评估缺少统一标准等情况 ， 很大程度上制约着智能交通的发展 。 克服了道路交通的复杂性和技术、成本问题 ， 新科技要想大规模投入社会生活 ， 智能交通技术创新者、智能交通技术运营商 ， 还要承担碳减排等一系列重任 ， 产业化才能真正实现 。
其次 ， 在智能交通领域 ， 国家虽已加速出台相关政策 ， 各地方政府也积极推进落地 ， 但部分地区仍存在建设缺乏协同、碳减排效益评估缺少统一标准等情况 ， 这在很大程度上制约着智能交通的发展 。 所以 ， 需要在政策中加速明确L4级自动驾驶车辆的准入规则 ， 适度超前建设智能交通基础设施 ， 带动汽车产业向智能化转型升级 ， 如此才能推动其产业化发展 。
尽管阻力重重 ， 但值得肯定的是 ， 智能交通普及意义非凡：其一 ， 将科技发展带来的成果广泛应用于各个行业 ， 从而能够多方面促进经济发展；其二 ， 智慧交通缓解了道路拥堵情况 ， 通过智能出行 ， 同时可以推动城市交通规范化 。
未来 ， 以百度为首的无人驾驶汽车智能化、道路的网联化、出行的共享化 ， 将会是汽车行业下一步发展的核心着力点 。
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