其他品牌旗舰手机帧率表现
一加10 Pro《原神》游戏帧率表现
个人认为 ， 结合实测数据 ， HyperBoost相比较市面上其他的游戏优化技术 ， 主要亮点体现在三个方面：不妥协、多平台覆盖和AI技术创新 。
【耳机|玩游戏想稳如老狗，还得看ColorOS的HyperBoost】首先是“不妥协”这一点 ， 前文已经说过手机厂商为了同时兼顾手机性能释放和游戏需求 ， 往往只能在某一方或者两个方面中进行妥协 ， 最终的产物就是降频、锁帧和降低分辨率这些策略 。
与之对比 ， HyperBoost技术的出现 ， 让一加10 Pro的SoC能够无需降频、游戏无需锁帧 ， 也尽量不去牺牲游戏画质 ， 最大限度给用户带来了最佳游戏体验 ， 不仅能畅快玩更能一直畅快玩 。 这个体验放在当前的市场环境中 ， 是难能可贵的 。
如果深究技术原理的话 ， HyperBoost大体上做了这几件事 。 首先 ， HyperBoost需要智能地洞察芯片的需求 ， 通过识别、解读CPU向GPU发送的图形指令 ， 预判性能资源请求 ， 为高能耗场景提前调配芯片资源 ， 防止性能吃紧而掉帧 。
然后在实际场景中 ， HyperBoost还会识别当前画面中图像素材的重要性 ， 优先保证重要图像的渲染 ， 对于那些次要、不重要的图像内容就进行简单渲染 ， 用类似于英伟达DLSS的技术来保证性能优先级 ， 同时降低系统资源的长时间负载 ， 实现持久稳帧 。
而GPA作为HyperBoost中的核心技术 ， 两年多以前 ， 在其1.0时代就已能实现底层SoC核心频率的调节 ， 经过两次迭代后 ， 如今GPA已经可以称为“超级大脑” ， 无论是输入还是输出信息的能力都有了极大的提升 。 比如说 ， 输入端可以分析设备侧游戏场景的负载、CPU、GPU的负载乃至设备温度、游戏帧率和耗电量等信息 ， 这些信息经过AI内核进行每分钟1200次、每秒钟20余次的决策后 ， 结合关键线程的绑定和识别和稳态温度的预测 ， 控制GPU频率变化 ， 在整体的资源上做AI化控制 。
至于“多平台”这一点 ， 新的HyperBoost不再是针对某某游戏进行优化的技术 ， 而是能够更轻松地适配不同的硬件、不同的游戏 ， 真正成为一个系统层面的 ， 跟着ColorOS走的底层功能 。 关键在于 ， ColorOS团队最大限度地利用AI技术去取代人工适配 ， 将跨硬件平台、跨游戏的适配难度降低90% ， 将团队的适配工作简化至“调整一个参数”这种水平 。 换言之 ， 在不同的硬件平台、以及已经合作的《英雄联盟手游》、《和平精英》、《原神》等高画质重负载游戏应用中 ， HyperBoost理论上都能发挥应有的稳帧效果 ， 不限芯片、不挑硬件、或许这才是重度玩家理想中系统级游戏优化技术的真正样子 。
虽说智能手机上运用AI技术已经有数年历史 ， 但在游戏优化这一块如此运用AI技术来提升效率 ， 还是不多见的 。 HyperBoost本来就是ColorOS的重点AI项目 ， 刘作虎表示HyperBoost是“ColorOS联合OPPO全球四大研发基地的优势力量 ， 集合多种AI算法 ， 耗时两年不断打磨 ， 历经五万行代码和千万级学习数据量进行打造”的结晶 。 在实际应用中 ， HyperBoost借助AI强大的自我学习能力去识别关键场景 ， 让系统中资源的调动不断接近最优解 ， 更贴合使用者的日常习惯 。 上面提到的资源调用时机判断、调度策略都是依靠AI能力来实现快速识别、快速响应 ， 整体上资源的AI化控制是HyperBoost能够将资源策略粒度化的关键 。
简单来说 ， 一加10 Pro能够实现长效“稳帧”是ColorOS 12.1上HyperBoost技术的功劳 ， 但HyperBoost能够有如此成效 ， 不光是技术策略的革新 ， 更是因为AI能力的创新性运用 。
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