2020年，普林斯顿大学曾组织过一次大规模的研究：研究者想知道，原生家庭对一个孩子的成长，究竟能有多大影响 。
普林斯顿有一个包括5000名孩子的数据库，这些孩子基本都来自于“有问题”的原生家庭 。数据库里有每个孩子从出生到15岁的各种跟踪信息，比如家庭收入情况、父母乃至祖父母的教育和就业情况，孩子的健康状况等等 。
现在，普林斯顿就用这个数据库组织预测比赛 ， 题目是：所有信息都是公开的，然后参赛者根据这些信息，预测某些孩子在接下来的一年里学习成绩怎么样（比如成绩是会上升还是下降），家庭环境怎么样（比如会不会因为父母交不起房租而被迫搬家） 。
那参赛的都是什么人呢？基本都是社会学或者心理学方面的专家团队，这里面很多团队已经坐拥大数据和各种机器学习的算法，这里面的很多学者在过去曾就“原生家庭”问题发表过各种论文 。
也就是说 ， 这次比赛就是“原生家庭”问题研究的世界杯，代表了全世界的最高水准，也就是说，如果你真的笃信原生家庭决定论 ， 那这批专家的预测 ， 你应该深信不疑 。
可惜最终结果是 ， 这场由160个高水平团队参赛的预测，准确率非常低 。
比如被迫搬家的预测，发挥最好的团队，预测模型与真实结果的相关度也只有0.22，这是什么概念？就是只比毫不相关强一点 。
比如关于学习成绩的预测，稍好一点 ， 冠军团队的相关系数是0.44，这就相当于：在已知这个孩子过去每一年的成绩表现之后，你预测接下来的成绩 ， 你说对的概率也只有65% 。
后来就连社会学家自己也承认，那些在民间广为传播的心理学效应，对人命运的实际影响，相关系数其实只有0.21 。
所以说白了，任何人鼓吹原生家庭决定论，这个说法从科学上来讲约等于“猴子扔飞镖” 。
所谓的原生家庭决定论，至多只能叫做“原生家庭解释论”：当一个教育的悲剧发生，我们将之归咎于原生家庭，反正你也没办法证伪 。
可是就像刚才的实验证明的，如果现在就有一个孩子成长在一个困难重重的家庭，你能预知孩子的未来吗？
社会心理学擅长的是倒推和解释，但靠这个预测人的命运，就是扯淡 。
其实之所以如此，道理也很简单，因为人生永远充满不可知的变数 。
比如刚才的预测中，你知道这个孩子的父母一直收入很低，然后父亲又刚刚失业 ， 那么光靠母亲一个人的收入，肯定是交不起房租的 。所以你的预测模型就合理的推断出：这家人只能搬家，然后搬家导致的颠沛流离，会影响孩子的成绩 。
这听起来是合逻辑的 ， 但人生往往不是如此——
比如有可能，孩子的父亲突然找到了新工作，而且新工作竟然收入更高；
比如房东是个好心人，他给这家人减了房租 ， 并主动帮这个爸爸介绍了工作机会；
比如这家人求助了某位亲戚，亲戚借给他们一笔钱，这笔钱足够帮他们渡过难关；
又或者即便这家人真的搬家了 ， 孩子的成绩就必定下降吗？也许这孩子的遭遇被他的老师知道了，这位好老师决定花更多时间照顾这个孩子，结果孩子的成绩反而还提高了 。
所有这些可能性，如果事后讲出来，你都觉得很合理，可是你事先敢这么预测吗？你不敢 。
这就是命运，任何社会心理学都解释不了命运这种东西 。
我们在做任何判断之前，都要承认自己的这种无知 。
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