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机器|人工智能在计算机科学中也称为机器智能，是计算机展示的智能

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机器|人工智能在计算机科学中也称为机器智能，是计算机展示的智能

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人工智能在计算机科学中也称为机器智能 ， 是计算机展示的智能 ， 与人类和其他物种展示的自然智能相反 。 人工智能在计算机科学中被描述为对“智能代理”或感知环境并采取行动增加实现目标机会的设备 。 系统准确解释外部数据、从这些数据中学习并利用其通过灵活的适应来完成明确的目标和任务 。 当计算机模仿人类与其他人类大脑相关的“认知”任务时 ， 例如“学习”和“解决问题” ， 就会使用“人工智能”这个词 。

人工智能的影响是有争议的：随着机器变得更加高效 ， 以前被认为需要“智能”的任务越来越多地被排除在概念之外 ， 这种现象被称为人工智能效应 。 成功理解人类的声音、在战略游戏系统中玩最高水平、自动驾驶车辆以及内容分发网络和军事模拟中的智能路由都是数字计算机能力的例子 ， 通常被称为人工智能 。 科研人员将人工智能分为三种形式：分析性、受人启发和人性化 。

分析型人工智能仅具有与认知智能相关的功能 ， 例如产生环境认知表示的能力以及从以前的经验中学习以指导未来决策的能力 。 受人类启发的人工智能结合了认知和情商 ， 除了认知成分之外 ， 还能识别人类情感 ， 并在做出决策时将其考虑在内 。 人性化的AI展示了所有形式的能力 ， 以及在与他人互动中具有自我意识和自我意识的能力 。 尽管人工智能和自动化可能正在取代工人 ， 但很容易忽视这样一个事实 ， 即这些相同的创新在招聘、雇用和留住员工方面发挥着关键作用 。
【机器|人工智能在计算机科学中也称为机器智能，是计算机展示的智能】
在这个不断变化和数字技能短缺的时期 ， 找到合适的人才比以往任何时候都更加困难 。 企业可以使用人工智能和自动化快速有效地找到广泛的顶级候选人 ， 并且速度能够跟上现代商业的疯狂步伐 。 筛选聊天机器人和自动社交媒体抓取工具是简单的人工智能应用程序的两个示例 ， 它们可以帮助招聘人员进行采购和筛选过程 。 这些工具旨在提供有关申请人在业务上取得成功的机会的一小部分信息 。

另一种形式的人工智能招聘工具是社交媒体抓取软件 ， 这些机器人将从申请人的社交媒体账户中收集大量信息 ， 并使用它来预测这些活动 ， 例如潜在的互动水平 。 直接从候选人那里收集数据的测试、游戏化和模拟是招聘过程中使用的中间人工智能系统的例子 。 另一方面 ， 先进的人工智能解决方案采用专门设计的自定义算法 ， 将特定的工作绩效指标与最能表现这些特征的潜在候选人联系起来 。

三家公司开发了“基于人工智能”的辅导工具 ， 其中包括征求反馈、阅读评论和推断员工和团队情绪的程序 。 他们使用这些数据将这些个人和团队的问题与绩效较高的团队的问题等同起来 ， 并就如何改进向经理和主管发送“助推” 。 人工智能现在被用来对导致工作效率低下的习惯进行分类 。 在保护领域 ， 人工智能可以检测导致事故的行为和交互 。

新一代的调查工具可以检测紧张和不良行为趋势 ， 并警告人力资源或直线经理 。 AI是算法和机器学习软件的集合 ， 可以快速摄取数据、识别模式、优化和预测趋势 。 该系统可以识别照片 ， 理解表情 ， 并使用模式匹配来检测情绪、真诚甚至个性等信号 。 这些算法不像人类那样“简单” ， 但速度很快 ， 可以在几秒钟内分析数百万条数据并快速将它们与模式匹配 。 通过绘制潜在结果的曲线 ， 然后根据各种参数优化决策 ， 人工智能系统可以在统计上“预测”和“学习” 。

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