智能汽车决战云端 _云计算

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图片来源@视觉中国

文｜车百智库，作者｜陈重山，编辑｜阿峰

2022年即将过去。
这一年，新能源汽车年度销量增长率达到90%左右。即将开始的2023年，则被称为“智能汽车竞争元年” 。这时候，无论车企还是云厂商，把目光都瞄向了智能汽车最为重要的工具——汽车云。
在新能源汽车智能化下半?。葜鸾コ晌似敌碌摹叭剂稀?。如何高效挖掘并利用数据的价值，对车企十分关键。数据的挖掘与处理，离不开强大的算力，其重要性，从某种程度上看，相当于电动化上半场的锂资源。
数据挖掘与处理离不开云的支撑，算力也来源于云计算，汽车云成为智能化下半场的关键所在。2022年，汽车云的发展速度就十分快，据《21CBR》，当年收入预计是2020年的2.5倍。
从云计算行业来看，汽车云已成为广大云厂商的必争之地。2022年下半年，阿里、腾讯、华为、百度等云厂商，均以各种形式“刷新”了其汽车云战略。
本文试图讲解三个问题：
1.汽车云到底有多重要？
2.汽车云市场有多大？
3.汽车云行业的玩家有哪些？
重要性
2023年，将是新能源汽车智能化竞争的元年。在智能化时代，无论是智能座舱，还是自动驾驶，所产生的车端数据量都会呈现指数级上升。据Garner估计，自动驾驶时，激光雷达、摄像头等各种传感器“观察”道路时，每天至少产生4TB数据。车企面对这些数据，需要找到存储与处理的方法。
在没有完全商业化落地的测试阶段，因为涉及车辆不多，处理数据尚不成为大问题。一些自动驾驶公司，甚至会用硬盘将数据拷贝，然后再进行数据挖掘。但是，一旦测试车辆达到一定规模，就需要建设数据中心来支撑存储、算力需求。而一些有远见的公司，已经走上了自建超算中心（私有云）的道路。
譬如，2022年8月，小鹏汽车宣布建成国内最大的自动驾驶智算中心“扶摇” ，专用于自动驾驶模型训练的数据处理，其具备60亿亿次浮点运算能力。而特斯拉发布的超级计算机Dojo，运算能力达到了exaflop级别，即每秒百亿亿次运算，被马斯克称为“如野兽一般” 。
自建私有云的做法，有利于车企掌握核心数据以及全流程算法技术能力，打造产品差异化。但是，这种做法只适合IT实力较为强劲的车企，譬如造车新势力，且难度大、耗时长，关键是成本高。
从成本上看，一辆智能汽车一年产生的数据大约为1PB ，单就存储，就需要28个36TB的移动硬盘。一个36TB的移动硬盘均价为6000元，总成本为16.8万元。因此，年销量10万辆智能汽车的车企，一年的数据存储成本能达到168亿。据媒体报道，某外资新势力车企自建超算中心，仅硬件耗资就高达1.4亿美元。如果算上运营维护、价值挖掘等花费，成本还要上升。
自建私有云的车企，未来随着旗下智能汽车持续批量上市，将面对越来越大的数据存储和高算力需求，就不得不不断扩容私有云，对硬件和资源的迭代要求大，势必又要追加投入。
因此，强劲的算力，数据管理能力强大的公有云，以性价比的优势，成为很多新能源车企的重要选择。即使小鹏打造的私有云“扶摇” ，也是基于阿里云智能计算平台建设的。