亚马逊AI监控背后：印度工人每天看八千条视频，月薪两千多 _印度

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·人工智能摄像系统会监控储物员的动作，把操作出错的视频发送到国外，身处印度、哥斯达黎加的外包员工会查看这些视频，再进行反馈来改进亚马逊的机器学习工具。
·视频审查员每天要看几千个视频，工作量会被排名。如果想达到高指标要求，目光就不能从屏幕上移开。无休止的工作节奏对身体造成严重伤害，比如头痛、眼痛，甚至视力恶化。
在美国加利福尼亚州博蒙特市的亚马逊大仓库里，储物工阿马里（Amari）每周工作42个小时。他的工作任务是把产品放在机器人递给他的货架上。他说：“摄像头一直对着你的工作站点。每时每刻都有人盯着你，这让人觉得有失体面。”
但不只是阿马里的经理们在关注监控系统，人工智能摄像系统也会监控储物员的动作，如果工作有误，就会把这段视频发送到国外，身处印度、哥斯达黎加的外包员工会查看这些视频，再进行反馈来改进亚马逊的机器学习工具。
比如在印度班加罗尔，维拉吉（Viraj）就是审查这些视频的人。“这是一项非常忙碌的工作。”他说，“看视频时我们不能眨眼，否则准确性会下降。我们必须在屏幕前工作至少8个小时，有点痛苦。”像他这样的员工每天要看多达8000个视频，工作量会被排名。无休止的工作节奏对身体造成严重伤害，比如头痛、眼痛，甚至视力恶化，而他们的月薪只有212英镑（约合人民币1802元）。
独立调查媒体“调查新闻局（The Bureau of Investigative Journalism）”采访了亚马逊的33名现任和前任员工，包括21名视频审查员，得以了解这家科技巨头庞大的全球业务中一个鲜为人知的分支：跨国外包监控员兼AI训练员。
“调查新闻局”联合科技媒体The Verge于11月21日发表了这个报道。亚马逊发言人史蒂夫·凯利（Steve Kelly）反驳了报道中的一些指控，称两家媒体“选择了一些轶事，描绘出有误导倾向的景象，我们不相信他们代表了我们团队的绝大多数人” 。

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亚马逊仓库里的工人在整理物品。
远程监控员：我们甚至不能眨眼
亚马逊开发了大量使用计算机视觉的应用程序。计算机视觉是计算机处理大量图像并学习识别模式的机器学习领域的一个分支。
安装在阿马里的工作站点上的摄像头使用计算机视觉自动记录仓库中产品的位置，并标记他犯的错误。这项技术也被部署在Amazon Go无人商店中，监测仓库工作人员遵守社交距离的情况。
亚马逊表示，该系统的算法准确率高达95% ，其余的情况则需要手动检查。这意味着，每天都有数百万图片和视频发送到印度和哥斯达黎加的工作人员手中，由他们来查看产品是否被正确存放在货架上。

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亚马逊的AI监控系统运作流程。图片来源：调查新闻局
视频审查员表示，他们的主要职责是库存管理，但也会记录海外同事的错误。两名前员工表示，如果他们在视频中看到储物员违反亚马逊的规定，审查员可能会标记“储物规则”问题。
更重要的是，他们手头不间断的工作有助于改进计算机视觉系统。该系统从他们的反馈中学习，并变得越来越准确。
但是，他们教会了亚马逊的计算机“看”，却损害了自己的眼睛。住在印度海得拉巴的前视频审查员普里沙（Prisha）说：“我们需要一直盯着视频，甚至都不能眨眼。这对我的健康伤害很大。因为你一直盯着屏幕，眼睛会变得特别干。”