在Amazon Go团队工作的伊山（Ishan）经常因为工作而头疼，每天只有4分钟可以在规定休息时间之外上厕所 。他说：“员工对公司来说是一种可替代的资产 。相比无休止的工作带来的持续高水平压力，这报酬是非常低的 。”
亚马逊表示 ， 员工可以根据需要自由使用厕所，而接受采访的员工并不代表该团队的绝大多数员工 。
抵制算法管理
被亚马逊摄像机拍到的工人们对世界另一端看着他们的人知之甚少 。在接受采访的9名储物员中，只有一人表示，知道工作站点的录像可能会被发送到其它国家进行人工审查 。
对印度和哥斯达黎加的一些工人而言，他们不确定亚马逊究竟是如何利用他们的劳动成果的 。一名工作人员说：“我们不知道这些特定数据的去向，没有人告知我们后台到底发生着什么 。”
在加州，有一项新的法律旨在解决亚马逊员工所遇到的问题 。今年年初开始生效的701号国会法案禁止将绩效目标设定在可能构成安全风险的水平 ， 或限制上厕所和吃饭时间 。法案还赋予仓库工人请求提供3个月生产力数据的权利 。
洛伦娜·冈萨雷斯（Lorena Gonzalez）在担任州众议员时起草了该法案，她现在是加州劳工联合会（California Labor Federation）的主席 。她担心生产力指标会给公司的员工造成伤害，并认为让员工有权访问自己的数据将是抵制算法管理的第一步 。
加州的储物员阿马里说，这项法律已经带来了实实在在的变化，经理不再定期训斥生产率落后的员工——尽管工人们仍可能因其它违规行为而受到处罚 。
加州储物工的工作与印度视频审查员的工作截然不同，但两者都是亚马逊优化机器算法中至关重要的齿轮 。工作过程中，两个国家的员工在不断生成新的数据包，以完善监控和约束他们的算法工具 。
冈萨雷斯说：“反击（算法管理）的唯一方法是拒绝加快速度，但单靠个人力量是做不到的 。除非工人们团结起来，组织成一个集体 ， 反对算法管理中出现的那种提速现象，否则他们只会……要求人们越来越快 。”
（本文由吴怡莎编译）
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