企业数字化转型需要\"战略性\"的使用数据 ， 作为IT管理者的首要任务就是打破企业的信息孤岛 ， 实现各系统数据的互联互通 ， 并能够根据业务的需要为各业务部门提供完整、准确、及时的数据供应 。 打破数据孤岛的解决方案有很多 ， 例如：数据仓库、数据湖、数据中台、主数据管理、元数据管理等 ， 企业到底应该选择哪种方案 ， 应视企业的现状和需求而定 。
7、夯实技术底座 ， 让IT随需应变
关于企业的技术底座 ， 笔者在《企业数字化转型：IT部门的未来》这篇文章曾经提到目前没有一个标准定义 ， 就像这篇文章中提到的：做技术平台的厂商 ， 会认为技术底座是技术平台 ， 提供DevOps、微服务、容器化、低代码等IT基础设施 。 做ERP的厂商 ， 认为企业应该先把ERP做好 ， 他们的观点是“ERP都玩不转 ， 搞什么数字化转型？” 。 而做数据治理、数据应用的厂商 ， 则认为数据中台、数据产品才是企业的技术底座 ， 让企业拥有数据管理和应用能力才能实现数字化转型 。 当然 ， 还有做云计算、云服务的厂商 ， 会认为企业技术底座是云计算 ， 各种IaaS、PaaS、SaaS、DaaS ， 总之企业要数字化转型就要先“上云”……
而这些对企业技术底座的定义都是基于厂商视角的 ， 难免不会有“忽悠”的成分 ， 也未免就是企业所需的 。 重要的是：作为企业的IT领导 ， 您一定要清楚什么才是企业真正需要的 ， 什么才能应对灵活多变的业务需求 ， 什么才是与企业战略的方向是一致的 。
8、筑牢数据底座 ， 提供易用的数据工具
在众多的技术选型中 ， 笔者认为有一个方向是始终不会错的 ， 这个方向就是不断加强企业“养数、管数、用数”的能力 。
养数据 ， 就像养猫、养狗、养小孩一样 ， 需要持续性的投入 ， “养”有两个层面的含义 ， 一是要将数据“养大”（积累和沉淀大量数据） ， 二是要将数据“养活”（提升数据的“活性” ， 让数据易用、好用！） 。 管数据 ， 即有效的管理数据 ， 例如：主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等 ， 数据只有管得住才能用得好 。 用数据 ， 数据只有用起来才能释放其价值 ， 有数据而不用 ， 那这数据就不能称之为资产 ， 相反还会给企业带来很高的成本 。
因此 ， 作为IT领导有责任和义务去思考如何让数据在各部门、各系统之间高效的流动、共享和使用 ， 并研究并提供简单、易用的数据管理和应用工具 ， 让数据在企业各业务部门之间真正将数据用起来！
9、向上管理 ， 向下赋能
在数字化转型过程中 ， 作为IT领导要学会向上管理、向下赋能 。
首先 ， 数字化转型很难 ， 要做好向上管理 ， 用好你的老板 。 要为你的老板制定一个工作计划 ， 明确要让你的老板在什么时间 ， 什么地点、参与什么事情、做什么决策 ， 让老板有深度的参与感 ， 而不只是简单的让老板帮你站站台、喊喊口号（口号也很有必要 ， 但喊得多了效果就不明显了 ， 要让下边的人意识到这不光是空口号 ， 是有实质性行动的） 。
其次 ， 启动数字化转型这么重要的任务 ， 靠你一个人肯定是不行的 ， 要做好向下赋能 ， 为别人创造条件 ， 帮助其他人一起成长 ， 从而帮助企业建立一支高效、专业的的数字化团队 。
10、开放协作、共创共赢
企业数字化转型 ， IT管理者不仅需要打破信息孤岛 ， 还需要推到“部门墙” ， 消除各部门之间的“隔热层” 。
第一 ， 与内部业务部门的协作 。 IT不能“闭门造车” ， 要让IT融入到业务中去 ， 也要让业务走到IT中来 。 IT与业务之间 ， 并不是矛盾和对立的 ， 而是朝着一个方向（数字化转型）共同进退的战友 。
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