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格灵深瞳离头部有多远？3000亿VS6亿赵勇的估值保卫战( 二 )


而且 ， 与“AI四小龙”动辄几亿的年研发投入相比 ， 格灵深瞳研发体量也被远远甩下 。 以旷视科技为例 ， 2017年就超2亿元,2019年达到9.33亿余元,分别占营业收入的67%、82% 。
02
烧出了啥？
高研发 ， 也让亏损成为AI业的常态特征 。 北京科技大学副教授岳献芳表示 ， 人工智能是典型的资金密集型和技术密集型行业 ， 技术迭代快 ， 研发投入大、周期长、难度高 。
行业分析师于盛梅表示 ， 资本是新兴产业的孵化器、催化剂 ， AI行业也不例外 。 目前AI领域的一些技术已处成熟期 ， 资本入局积极性增强 。 不过 ， 其更青睐具有核心竞争力、商业模式成熟、产品市场潜力大的头部企业 。
这也是格灵深瞳的灵魂问题 。
烧钱不可怕 ， 关键在于格灵深瞳有多少核心竞争力、特色创新力、产品发展力？
专利方面 ， 目前格灵深瞳拥有18项发明专利、6项实用新型专利、4项外观设计专利及74项软件著作权 。 对比竞品 ， 同期旷视科技发明专利220款 ， 软件著作权141项；依图科技发明专利22款 ， 软件著作权272项；云从科技发明专利62款 ， 软件著作权305项……
格灵深瞳离头部有多远？3000亿VS6亿赵勇的估值保卫战
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产品落地方面 ， 格灵深瞳也较为坎坷 。 成立之初虽被徐小平等明星资本看好 ， 但其三维视觉过于超前 ， 深度摄像头厂商PrimeSense在2013年被苹果收购后 ， 一度找不到合适供应商 ， 导致格灵深瞳三维数据的识别率长时间内达不到理想标准 ， 落地困难 。 而转型安防后 ， 原有人才结构的不适配也导致成长阵痛 。
2017年 ， 格灵深瞳宣称推出人眼摄像头Foveacam ， 可达2亿像素动态瞬时分配 ， 在50米内可展现清晰的可识别人脸 ， 100米内看清全身特征 ， 且视场角达到70度 ， 抓拍覆盖面积很大 。
但这次野心追赶还是遗憾翻车 。 格灵深瞳过于重视技术 ， 轻视工程 ， 安防行业的分散性与个性化需求令其始料未及 ， 产品实际使用效果不及预期 。
庆幸的是 ， 格灵深瞳也由此痛并思痛 ， 不再眼高手低追求高大上 ， 开始全面“接地气” 。 以2018年10月推出的“全目标结构化系统”为例 ， 可对监控视频中的人体、人脸、车、非机动车进行全面分析 。 虽然自我“降维” ， 但好在市场需求很明确 ， 可以挣到钱了 。
行业分析师于林永表示 ， 安防业的AI应用从概念到产品再到市场 ， 都有很长的路要走 。 安防是系统工程 ， 不同客户的个性需求也很多 。 场景落地才是硬道理 ， 降本增效才能解决用户刚需 。 如今格灵深瞳在产品方面还需更加专注、专业 ， 脚踏实地打造从技术到落地再到个性化需求满足的产品链路 。
另一厢 ， 昔日令其受伤掉队的零售场景 ， 也在焕发新机 。
线上线下融合、新零售风口的回归 ， 给了格灵深瞳机会 。 针对商业零售 ， 开发出一款名为“来客”的商业认知系统 ， 其称“面向商业线下场景的智能商业认知系统……可实现视频图像的结构化识别、对比、聚类计算、大数据分析及各场景的应用功能” 。
零售场景化大潮汹涌 ， “来客”商业前景无需累言 ， 但技术伦理的天堑仍在 。
值得注意的是 ， 随着滥用人脸识别的安全隐忧凸显 ， 企业面临的合规监管日益严格 。 今年315晚会人脸识别滥用更是曝光焦点 。 格灵深瞳对此如何平衡拿捏 ， 后续商业之路如何 ， 仍需时间作答 。
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生意好做不？
大客户集中、应收账款攀升
细分具体业务 。 招股书显示 ， 智源智能前端产品（主要是皓目行为分析仪、边缘计算设备、智能摄像机、人脸识别设备和双光温测智能识别设备等）为格灵深瞳提供较大营收 ， 且不断增加：2018-2020年 ， 营收分别约为882.71万元、3396.12万元、1.69亿元 ， 占比分别为17.65%、47.88%、69.71% 。

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